Assistente de IA para agricultura: otimizando decisões com análise de dados em tempo real

Autores

  • Humberto Patrick Lacerda Ribeiro Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil
  • Luciano Lopes Pereira Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil
  • Luiz Fernando Ribeiro de Paiva Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.31496/retii.v1i2.1845

Palavras-chave:

assistente, inteligência artificial, análise, otimização

Biografia do Autor

Humberto Patrick Lacerda Ribeiro, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba (2008). Atualmente é professor da Universidade de Uberaba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação.

Luciano Lopes Pereira, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil

Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1996). Especialista em Gerenciamento de Redes de Computadores pela Universidade de Uberaba (2003). Professor na Universidade de Uberaba nos Cursos de Graduação de Sistemas de Informação, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Produção, Administração, Ciências Contábeis, Tecnologia em Gestão Financeira, Tecnologia em Gestão de RH, Tecnologia em Logística e Tecnologia em Gestão do Agronegócio. Professor na Universidade de Uberaba em Cursos de Pós-Graduação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Gestão de TI, Administração de Redes e Segurança da Informação. Atua, também, como Diretor de Transformação Digital e TI da mesma instituição. 

Luiz Fernando Ribeiro de Paiva, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil

Doutor em Educação pela Universidade de Uberaba (UNIUBE). Mestre em Ciência da Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-CAMPINAS). Especialista em Avaliação na Educação Superior (UnB). Especialista em Análise de Sistemas (UNAERP). Possui aperfeiçoamento em Educação a Distância (UNIUBE). Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (UNIUBE). Gestor dos cursos Sistemas de Informação, Jogos Digitais e Análise e Desenvolvimento de Sistemas da UNIUBE. Analista de sistemas na Companhia de Desenvolvimento de Informática de Uberaba. Possui experiência nas áreas de Sistemas de Informação, Ensino Superior e Educação a Distância.

Capa do Anais do 17º ENTEC

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Publicado

2025-04-23

Como Citar

Ribeiro, H. P. L., Pereira, L. L., & Paiva, L. F. R. de. (2025). Assistente de IA para agricultura: otimizando decisões com análise de dados em tempo real. Revista De Engenharia, TI E Inovação, 1(2). https://doi.org/10.31496/retii.v1i2.1845

Edição

v. 1 n. 2 (2025): Edição suplementar - Anais do 17º ENTEC - Encontro de Tecnologia

Seção

Resumo

Licença

Os textos submetidos e aprovados pelo Conselho Editorial da RETII serão publicados, e seus autores poderão dispor deles para posteriores publicações, sempre fazendo constar a edição original (título, Revista de Engenharia, TI e Inovação, volume, número, ano de publicação e paginação do texto referido). Todos os artigos dessa Revista são de inteira responsabilidade de seus autores, não cabendo qualquer responsabilidade legal sobre seu conteúdo à Revista ou à Universidade de Uberaba.

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