IA para auxiliar no replante de árvores

Autores

  • Florisvaldo Cardozo Bomfim Junior Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil
  • Luciano Lopes Pereira Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil
  • Soraia Abud Ibrahim Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.31496/retii.v1i2.1852

Palavras-chave:

inteligência artificial, replantio, redes neurais, sustentabilidade

Biografia do Autor

Florisvaldo Cardozo Bomfim Junior, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil

Engenheiro de Automação atuante no desenvolvendo softwares e ferramentas de inteligência artificial (Algoritmos Genéticos, Redes Neurais Artificiais e Lógica Fuzzy) com o objetivo de aperfeiçoamento de processos e produtos industriais, desenvolvendo lógicas de controle e automação para CLPs. Professor presencial e EAD dos cursos de tecnologias, nas áreas de sistema de controle, modelagem de processos industriais, sistema de controle avançado, inteligência artificial e instalações elétricas, formado em engenharia de computação e engenharia elétrica ambas com ênfase em automação industrial, especialista em geração de energia na área de biodigestores, doutorando e mestre em engenharia elétrica na área de inteligência artificial aplicada.

Luciano Lopes Pereira, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil

Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1996). Especialista em Gerenciamento de Redes de Computadores pela Universidade de Uberaba (2003). Professor na Universidade de Uberaba nos Cursos de Graduação de Sistemas de Informação, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Produção, Administração, Ciências Contábeis, Tecnologia em Gestão Financeira, Tecnologia em Gestão de RH, Tecnologia em Logística e Tecnologia em Gestão do Agronegócio. Professor na Universidade de Uberaba em Cursos de Pós-Graduação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Gestão de TI, Administração de Redes e Segurança da Informação. Atua, também, como Diretor de Transformação Digital e TI da mesma instituição. 

Soraia Abud Ibrahim, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil

Doutoranda em Educação pela Universidade de Uberaba (UNIUBE) . Mestre em Educação pela Universidade de Uberaba. Especialista em Educação a Distância (UNIUBE). Especialista em Novas Tecnologias No Ensino de Matemática (UFF). Licenciada em Matemática pela Universidade de Uberaba (UNIUBE). Licenciada em Pedagogia (UNIFRAN). Professora Titular da Universidade de Uberaba nos cursos de Engenharia e Tecnologia na Modalidade Presencial e no curso de Licenciatura em Matemática na Modalidade EAD. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Teoria dos Números, Cálculo Diferencial e Integral, Cálculo Diferencial, Álgebra Linear, Geometria Analítica, Educação Matemática e em Processos de Ensino-Aprendizagem. Professora da Educação Básica da rede Estadual de Ensino de Minas Gerais e da Rede Municipal de Uberaba.

Capa do Anais do 17º ENTEC

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Publicado

2025-04-23

Como Citar

Bomfim Junior, F. C., Pereira, L. L., & Ibrahim, S. A. (2025). IA para auxiliar no replante de árvores. Revista De Engenharia, TI E Inovação, 1(2). https://doi.org/10.31496/retii.v1i2.1852

Edição

v. 1 n. 2 (2025): Edição suplementar - Anais do 17º ENTEC - Encontro de Tecnologia

Seção

Resumo

Licença

Os textos submetidos e aprovados pelo Conselho Editorial da RETII serão publicados, e seus autores poderão dispor deles para posteriores publicações, sempre fazendo constar a edição original (título, Revista de Engenharia, TI e Inovação, volume, número, ano de publicação e paginação do texto referido). Todos os artigos dessa Revista são de inteira responsabilidade de seus autores, não cabendo qualquer responsabilidade legal sobre seu conteúdo à Revista ou à Universidade de Uberaba.

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