Sistema de Monitoramento e Simulação de Consumo Energético com Power BI Aplicado a Processos Industriais

Autores

  • Camila Eduarda Prudencio Silva Universidade de Uberaba - UNIUBE, Uberaba, Brasil
  • Marcelo Lucas Universidade de Uberaba - UNIUBE, Uberaba, Brasil
  • Cleiton Silvano Goulart Universidade de Uberaba - UNIUBE, Uberaba, Brasil
  • Aline Alves Ribeiro Universidade de Uberaba - UNIUBE, Uberaba, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.31496/retii.v3i1.2044

Palavras-chave:

monitoramento energético, Power BI, indicadores de consumo, Business Intelligence

Resumo

Este trabalho desenvolveu um sistema para monitorar e simular o consumo de água, energia e lenha usando Power BI como plataforma principal. Os dados, inicialmente organizados em planilhas do SharePoint, foram tratados no Power Query e estruturados em um modelo dimensional que permitiu calcular índices de consumo específico e acompanhar o desempenho energético ao longo do tempo. Durante a prototipação ficou evidente que pequenas mudanças no processo produtivo alteram significativamente o consumo total, o que reforça a necessidade de acompanhamento frequente. Os dashboards criados facilitaram a visualização desses comportamentos e ajudaram a destacar pontos de atenção e possíveis melhorias. Apesar disso, o modelo ainda depende de dados inseridos manualmente e não considera diversas variáveis operacionais que influenciam o consumo, o que limita sua precisão. Para evoluir o projeto, será necessário automatizar a coleta de informações, integrar sensores ou APIs externas e aplicar mecanismos de segurança como Row-Level Security (RLS). A migração para o Power BI Service também é um passo importante para transformar o protótipo em uma solução aplicável ao ambiente industrial.

Biografia do Autor

Camila Eduarda Prudencio Silva, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Uberaba, Brasil

Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade de Uberaba.

Marcelo Lucas, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Uberaba, Brasil

Possui graduação em Engenharia Elétrica ênfase em eletrônica e telecomunicações pelo Instituto Nacional de Telecomunicações (1988), especialização em Especialização em Sistemas de Telecomunicações pela Universidade de Uberaba (2000), aperfeiçoamento em Processamento na Indústria Sucroalcooleira pela FAZU - Faculdades Associadas de Uberaba (2009) e mestrado pela EESC/USP - Escola de Engenharia de São Carlos (2012). Atualmente é professor titular da Universidade de Uberaba e gestor do curso de Engenharia Elétrica e coordenador do curso de Especialização em Sistemas Elétricos de Potência. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, Sistemas de Controle, Instrumentação Industrial e desenvolvimento na área de Sistemas Inteligentes de Controle. Consultor técnico da empresa SIC engenharia Ltda.

Cleiton Silvano Goulart, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Uberaba, Brasil

Mestre em Física, com habilitação em Instrumentação Científica, pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF). Graduado em Engenharia Mecânica, com habilitação em Controle e Automação, pela Faculdade de Talentos Humanos (FACTHUS). Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Faculdade Pitágoras. Atualmente é docente da Universidade de Uberaba (UNIUBE), atuando em cursos de Engenharia e Tecnologia, e coordenador do programa de extensão “Educação Digital e Comunidade”.

Aline Alves Ribeiro, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Uberaba, Brasil

Doutoranda em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM). Mestra em Inovação Tecnológica pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM). Especialista em Sistemas Elétricos de Potência pela Faculdade Politécnica de Uberlândia. Bacharel em Engenharia Elétrica (2010) e em Engenharia de Computação (2008) pela Universidade de Uberaba (UNIUBE). Atualmente atua como docente no ensino superior e técnico.

Referências

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Publicado

2026-04-28

Como Citar

Silva, C. E. P., Lucas, M., Goulart, C. S., & Ribeiro, A. A. (2026). Sistema de Monitoramento e Simulação de Consumo Energético com Power BI Aplicado a Processos Industriais. Revista De Engenharia, TI E Inovação, 3(1), 1–20. https://doi.org/10.31496/retii.v3i1.2044

Edição

v. 3 n. 1 (2026): Publicação Contínua - ISSN: 2966-2508

Seção

Artigos

Licença

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