PlantIA

Autores

  • Florisvaldo Cardozo Bomfim Junior Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil
  • Cristiano Dorça Ferreira Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil
  • Wagner Cardoso Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.31496/retii.v1i2.1858

Palavras-chave:

inteligência artificial, agricultura de precisão, detecção de doenças, redes neurais convolucionais, monitoramento de plantações, sustentabilidade agrícola

Biografia do Autor

Florisvaldo Cardozo Bomfim Junior, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil

Engenheiro de Automação atuante no desenvolvendo softwares e ferramentas de inteligência artificial (Algoritmos Genéticos, Redes Neurais Artificiais e Lógica Fuzzy) com o objetivo de aperfeiçoamento de processos e produtos industriais, desenvolvendo lógicas de controle e automação para CLPs. Professor presencial e EAD dos cursos de tecnologias, nas áreas de sistema de controle, modelagem de processos industriais, sistema de controle avançado, inteligência artificial e instalações elétricas, formado em engenharia de computação e engenharia elétrica ambas com ênfase em automação industrial, especialista em geração de energia na área de biodigestores, doutorando e mestre em engenharia elétrica na área de inteligência artificial aplicada.

Cristiano Dorça Ferreira, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil

Possui graduação em Engenharia Civil, mestrado e Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Campinas. Atualmente é docente da Universidade de Uberaba e Engenheiro Civil da Universidade Federal do Triângulo Mineiro, atuando principalmente em rede de abastecimento de água.

Wagner Cardoso, Universidade de Uberaba - UNIUBE, Brasil

Possui Graduação em Engenharia de Produção pela Universidade de Araraquara (UNIARA), Especialização em Docência Universitária pela Universidade de Uberaba (UNIUBE), Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade de Araraquara (UNIARA), e é Doutorando em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). É Gestor dos cursos de Engenharia de Produção e Logística, Coordenador do NUPEIA (Núcleo de Práticas de Engenharia, Tecnologia da Informação e Arquitetura), Professor de Engenharia de Produção, Administração e Logística presenciais, e Engenharia de Produção, Administração, Tecnologia em Processos Gerenciais, Tecnologia em Gestão da Qualidade e Logística EaD.

Capa do Anais do 17º ENTEC

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Publicado

2025-04-23

Como Citar

Bomfim Junior, F. C., Ferreira, C. D., & Cardoso, W. (2025). PlantIA. Revista De Engenharia, TI E Inovação, 1(2). https://doi.org/10.31496/retii.v1i2.1858

Edição

v. 1 n. 2 (2025): Edição suplementar - Anais do 17º ENTEC - Encontro de Tecnologia

Seção

Resumo

Licença

Os textos submetidos e aprovados pelo Conselho Editorial da RETII serão publicados, e seus autores poderão dispor deles para posteriores publicações, sempre fazendo constar a edição original (título, Revista de Engenharia, TI e Inovação, volume, número, ano de publicação e paginação do texto referido). Todos os artigos dessa Revista são de inteira responsabilidade de seus autores, não cabendo qualquer responsabilidade legal sobre seu conteúdo à Revista ou à Universidade de Uberaba.

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