Using Large Language Models in Teaching Study Methodology: an Experience With Future Mathematics Teachers

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31496/rpd.v26i51.1893

Keywords:

higher education, research methodology, language models, teacher training

Abstract

This report presents a teaching experience developed in the course "Study Methodology", taught to first-semester students of the Mathematics Teaching Degree at the Normal Superior School of the Amazonas State University in the first semester of 2025. The goal was to introduce students to the process of developing research projects using large language models (LLMs). During several classes, practical examples were presented on how to formulate research questions, define objectives, and construct methodologies. Students worked in groups, developed research proposals, and presented their methodological choices, promoting a rich environment of discussion and reflection on scientific practice. The assessment was carried out through written reports and oral presentations. The experience showed that LLMs can be valuable tools for teaching scientific methodology, helping future teachers transition from high school to critical and investigative university education.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Marcos Salvatierra, Universidade do Estado do Amazonas - UEA, Manaus, Brasil

Ph.D. in Computer Science from Universidade Federal do Amazonas (2022). Master’s degree in Applied Mathematics from Universidade Estadual de Campinas (2005). Holds a degree in Mathematics Education from Escola Superior Batista do Amazonas (2003). Currently, he is a professor at Universidade do Estado do Amazonas, working as a lecturer and researcher in the fields of Applied Mathematics and Computer Science.

References

ALBERTO, S; PLACIDO, R. L.; PLACIDO, I. T. M. A formação docente e o tecnicismo pedagógico: um desafio para a educação contemporânea. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, p. 1652-1668, 2020. Disponível em: https://periodicos.fclar.unesp.br/iberoamericana/article/view/13837. Acesso em: 11 jun. 2025.

ANDRADE, J. A.; NASCIMENTO, I. Formação inicial de professores do ensino básico em portugal e no brasil: exigências legais e expectativas sobre o profissional docente. Revista de Ciências Humanas, v. 19, n. 2, p. 143-157, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.31512/19819250.2018.19.02.143-157. Acesso em: 11 jun. 2025.

ARAUJO, W. V. de et al. Reflexões sobre o ensino de geometria plana no ensino fundamental e médio com o auxílio do GeoGebra. Caderno Pedagógico, v. 21, n. 13, p. e11700-e11700, 2024. Disponível em: https://ojs.studiespublicacoes.com.br/ojs/index.php/cadped/article/view/11700. Acesso em: 15 jun. 2025.

ARROYO, M. G. Políticas de formação de educadores (as) do campo. Cadernos Cedes, v. 27, p. 157-176, 2007. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0101-32622007000200004. Acesso em: 11 jun. 2025.

BACICH, L.; MORAN, J. (org.). Metodologias ativas para uma educação inovadora: uma abordagem teórico-prática. Porto Alegre: Penso Editora, 2017, 260 p.

BARDIN, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016, 288 p.

DOTTA, L. T. T.; LOPES, M. A. da C. O que as narrativas de estudantes revelam sobre o desenvolvimento da autonomia na sua formação inicial para a docência. Praxis educativa, v. 18, n. 2, p. 44-50, 2014. Disponível em: https://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0328-97022014000200005&lng=es&nrm=iso. Acesso em: 11 jun. 2025.

ESSEL, H. B.; VLACHOPOULOS, D.; ESSUMAN, A. B.; AMANKWA, J. O. ChatGPT effects on cognitive skills of undergraduate students: Receiving instant responses from AI-based conversational large language models (LLMs). Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 6, p. 100198, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100198. Acesso em: 14 jun. 2025.

FERNANDES, A. Barbosa et al. A ética no uso de inteligência artificial na educação: implicações para professores e estudantes. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 10, n. 3, p. 346-361, 2024. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/13056. Acesso em: 11 jun. 2025.

FOSSA, J. A. Algumas considerações teóricas sobre o ensino de matemática por atividades. REMATEC, Belém, v. 15, n. 35, p. 10-26, 2020. Disponível em: https://www.rematec.net.br/index.php/rematec/article/view/92. Acesso em: 14 jun. 2025.

GALVÃO, L. M.; REHFELDT, M. J. H.; SCHUCK, R. J. M. Matemática: uma proposta de ensino para alunos deficientes visuais. Educação Matemática Debate, v. 5, n. 11, p. 1-24, 2021. Disponível em: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=600166608005. Acesso em: 15 jun. 2025.

GALVÃO, L. Q.; ROSA, S. E. da; CRUZ, C. dos S. Ensino de computação quântica a partir de situações-problema: um relato de experiência. In: BARROS, L. G.; KUHNEN, T. A. (org.) Metodologias inovadoras no contexto da pandemia: experiências de ensino, pesquisa, extensão e gestão. Rio de Janeiro: MC&G, 2023. p. 27-48. Disponível em: https://mcegeditorial.com.br/wp-content/uploads/2024/01/LIVRO-METODOLOGIAS-INOVADORAS-versao-ebookMENU.pdf#page=27. Acesso em: 15 jun. 2025.

GONTIJO, C. H.; FONSECA, M. G. O lugar do pensamento crítico e criativo na formação de professores que ensinam matemática. Revista Brasileira de Ensino de Ciências e Matemática, v. 3, n. 3, 2020. Disponível em: https://ojs.upf.br/index.php/rbecm/article/view/11834. Acesso em: 3 maio. 2026.

GUIMARÃES, M. R. A.; MAGNANI, L. H.; LEMES, A. F. G. A Educação escolar quilombola e o ensino de Ciências: reflexões teóricas a partir de um relato de experiência. Revista Brasileira de Educação do Campo, v. 7, p. e12543, 2022. Disponível em: https://periodicos.ufnt.edu.br/index.php/campo/article/view/12543. Acesso em: 15 jun. 2025.

KINDER, A. et al. Effects of adaptive feedback generated by a large language model: A case study in teacher education. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 8, p. 100349, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100349. Acesso em: 14 jun. 2025.

LEITE, E. A. P.; RIBEIRO, E. da S.; LEITE, K. G.; ULIANA, M. R. Alguns desafios e demandas da formação inicial de professores na contemporaneidade. Educação & Sociedade, v. 39, p. 721-737, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1590/ES0101-73302018183273. Acesso em: 11 jun. 2025.

LIMA-LOPES, R. E. de. Por uma revisão crítica do uso de inteligência artificial na educação. SciELO Preprints, 2025. Disponível em: https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/11450. Acesso em: 14 jun. 2025.

MALIK, R.; ABDI, D.; WANG, R.; DEMSZKY, D. Scaffolding middle school mathematics curricula with large language models. British Journal of Educational Technology, v. 56, n. 3, p. 999-1027, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1111/bjet.13571. Acesso em: 11 jun. 2025.

MATOS, J. F. et al. Teaching and learning research methodologies in education: A systematic literature review. Education Sciences, v. 13, n. 2, p. 173, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3390/educsci13020173. Acesso em: 14 jun. 2025.

MAURA, M. A. P.; SILVA, V. C. da; SIMÃO, V. L. Práticas inovadoras no desenvolvimento do pensamento criativo na aprendizagem da matemática. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, Araraquara, v. 19, n. esp.2, p. e024078, 2024. Disponível em: https://periodicos.fclar.unesp.br/iberoamericana/article/view/18860. Acesso em: 3 maio. 2026.

MENDES, I. A. O estudo da realidade como eixo da formação matemática dos professores de comunidades rurais. Boletim de Educação Matemática, v. 23, n. 36, p. 571-595, 2010. Disponível em: https://www.periodicos.rc.biblioteca.unesp.br/index.php/bolema/article/ view/4031. Acesso em: 11 jun. 2025.

MESQUITA, L.; MOURA, J. F. de. O ensino da matemática escolar no contexto da Covid 19: o lúdico como dispositivo metodológico de uma residente pedagógica. Encontro de Ludicidade e Educação Matemática, v. 3, n. 1, p. e202106, 2021. Disponível em: https://www.revistas.uneb.br/index.php/elem/article/view/12044. Acesso em: 15 jun. 2025.

MEYER, J. et al. Using LLMs to bring evidence-based feedback into the classroom: AI-generated feedback increases secondary students’ text revision, motivation, and positive emotions. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 6, p. 100199, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100199. Acesso em: 11 jun. 2025.

NERES, R. L.; CORREA, V. B. Aprendizagem matemática: usando loterias da caixa como metodologia de ensino de análise combinatória e probabilidade. TANGRAM - Revista de Educação Matemática, v. 5, n. 2, p. 170-189, 2022. Disponível em: https://ojs.ufgd.edu.br/tangram/article/view/14532. Acesso em: 15 jun. 2025.

NUNEZ, B. P. Relato de experiência sobre o uso da inteligência artificial na docência do ensino técnico: competências, ética e mediação pedagógica. Revista CBTecLE, v. 9, n. 2, p. 079-085, 2025. Disponível em: https://revista-cbtecle.cps.sp.gov.br/index.php/CbTecle/article/view/1295. Acesso em: 3 maio. 2026.

PAIVA, A. P.; SILVA, A. L.; PAIVA, L. F. R. de. Hybrid and active learning methodologies with the use of information and communication digital teaching technologies: the resumption of a conceptual foundation and perspectives for higher education. Research, Society and Development, v. 11, n. 14, p. e146111434615, 2022. Disponível em: https://rsdjournal.org/rsd/article/view/34615. Acesso em: 14 jun. 2025.

PEREIRA, E.; NSAIR, S.; PEREIRA, L. R.; GRANT, K. Constructive alignment in a graduate-level project management course: An innovative framework using large language models. International Journal of Educational Technology in Higher Education, v. 21, n. 1, p. 25, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1186/s41239-024-00457-2. Acesso em: 14 jun. 2025.

PROFETA, G. A. C.; MIRANDA, F. S. M. P.; SANTOS, R. dos. Educação e inteligência artificial: reflexões sobre aprendizagem significativa e formação docente. Revista Interinstitucional Artes de Educar, v. 11, n. 1, p. 211-229, 2025. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/riae/article/view/86163. Acesso em: 14 jun. 2025.

RIEDNER, D. D. T.; PISCHETOLA, M. Concepções sobre tecnologias digitais nos currículos dos cursos de formação inicial de professores. e-Curriculum, São Paulo, v. 22, e53780, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.23925/1809-3876.2024v22e53780. Acesso em: 14 jun. 2025.

RODRIGUES, O. S.; RODRIGUES, K. S. A inteligência artificial na educação: os desafios do ChatGPT. Texto Livre, v. 16, p. e45997, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2023.45997. Acesso em: 11 jun. 2025.

SÁ, R. M. B. de; ZAQUEU, L. da C. C. O ensino da matemática para estudantes com deficiência visual e estudantes videntes com dificuldade de aprendizagem: um estudo de intervenção com o multiplano e o material dourado. Revista Inter-Ação, Goiânia, v. 48, n. 1, p. 186-199, 2023. Disponível em: https://revistas.ufg.br/interacao/article/view/73271. Acesso em: 15 jun. 2025.

SILVA, E. F. da; SOUSA, G. C. de; SILVA, A. L. O.; LIMA, F. M. S. Letramento acadêmico de estudantes ingressantes em uma instituição de ensino superior do meio norte do Brasil. Educação em Revista, Marília, SP, v. 24, p. e023007, 2023. Disponível em: https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/educacaoemrevista/ article/view/14179. Acesso em: 14 jun. 2025.

SILVA, I. F. da; FELÍCIO, C. M.; TEODORO, P. V. Sala de aula invertida e tecnologias digitais: Possibilidade didática para o ensino de ciências em uma proposta de metodologia ativa. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, Araraquara, v. 17, n. 2, p. 1387-1401, 2022. Disponível em: https://periodicos.fclar.unesp.br/iberoamericana/article/view/15807. Acesso em: 14 jun. 2025.

TENREIRO-VIEIRA, C.; VIEIRA, R. M. Literacia e pensamento crítico: um referencial para a educação em ciências e em matemática. Revista Brasileira de Educação, v. 18, n. 52, p. 163-188, 2013. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbedu/a/GMVMV8cdGj8F4PDTdnpjxgm/?lang=pt. Acesso em: 3 maio. 2026.

VIEIRA, G.; POSSAMAI, J. P.; ALLEVATO, N. S. G. Proposição de problemas e pensamento criativo na aula de matemática. Zetetike, Campinas, SP, v. 31, n. 00, p. e023021, 2023. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/zetetike/article/view/8671869. Acesso em: 3 maio. 2026.

VILLARROEL, M. A. C. U. Reflexões sobre inteligência artificial e os sentidos da prática educativa na contemporaneidade. Revista de Ciências Humanas, v. 24, n. 2, p. 35-48, 2023. Disponível em: https://revistas.fw.uri.br/revistadech/article/view/4591. Acesso em: 14 jun. 2025.

WANG, Q. EFL learners’ motivation and acceptance of using large language models in English academic writing: an extension of the UTAUT model. Frontiers in Psychology, v. 15, p. 1514545, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1514545. Acesso em: 14 jun. 2025.

YAN, L. et al. Practical and ethical challenges of large language models in education: A systematic scoping review. British Journal of Educational Technology, v. 55, n. 1, p. 90-112, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1111/bjet.13370. Acesso em: 11 jun. 2025.

Published

2026-06-24

How to Cite

SALVATIERRA, Marcos. Using Large Language Models in Teaching Study Methodology: an Experience With Future Mathematics Teachers. Revista Profissão Docente, Uberaba, MG, v. 26, n. 51, p. 1–21, 2026. DOI: 10.31496/rpd.v26i51.1893. Disponível em: https://revistas.uniube.br/index.php/rpd/article/view/1893. Acesso em: 24 jun. 2026.

Issue

Section

Experience Report

Similar Articles

1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.